Frase untuk Rasio Kecocokan Luas telah menjadi istilah yang akrab dalam Analisis Riset Kata Kunci karena sekarang disertakan sebagai opsi pemfilteran dalam perangkat lunak Internet Marketing khusus. Saya tahu peneliti kata kunci yang berpengalaman akan dengan senang hati membanggakan bahwa mereka telah menggunakan persamaan khusus mereka sendiri untuk menganalisis kekuatan kata kunci secara manual selama bertahun-tahun, tetapi, seperti halnya kalkulator mengesampingkan sempoa, perangkat lunak mencabut daya otak, dan mereka hanya perlu mendapatkan hasil dengan spesialis ini perangkat lunak sekali bagi mereka untuk dikonversi. Mengapa? Hanya karena waktu yang mereka hemat. Penghitungan yang secara manual membutuhkan waktu berjam-jam untuk setiap kemungkinan kata kunci dikurangi menjadi detik dalam perangkat lunak modern. Dan itu bukan per kata kunci, itu untuk seluruh daftar kata kunci.

Sebelum memikirkan penghitungan Rasio Pencocokan Luas (PBR), peneliti akan mengamankan daftar kata kunci berekor panjang, memfilter banyak kata yang tidak terkait dan tidak diinginkan, dan dihadapkan dengan daftar kata yang mungkin terjadi. Mungkin itu adalah dalam arti bahwa mereka mungkin atau mungkin tidak menarik Google untuk memasukkan situs mereka di halaman satu dari temuannya. Dan mungkin dalam arti bahwa pencari Google mungkin tertarik untuk mengunjungi situs mereka.

PBR dalam Perangkat Lunak Analisis Penelitian Kata Kunci

PBR dalam perangkat lunak seperti itu biasanya ditemukan di jendela analisis kedua atau kedua. Jendela sebelumnya akan membuat pengguna daftar kemungkinan kata kunci mereka, kata kunci yang tidak diinginkan dan tidak terkait akan dihapus, dan sisanya sekarang akan membutuhkan analisis untuk kegunaannya. Tetapi sebelum mereka melakukan itu mereka perlu mengetahui sesuatu tentang Rasio Frase terhadap Rasio Pencocokan Luas. Bagaimanapun, ini adalah perhitungan yang sangat kuat. Jadi, apa itu, PBR ini? Apa artinya PBR?

Pencocokan Luas, Pencocokan Frasa, dan Pencocokan Tepat

Untuk memahami sepenuhnya apa itu PBR, penting untuk memahami apa arti Pencocokan Luas, Pencocokan Frasa dan Pencocokan Tepat, dan hanya untuk membuatnya lebih menarik, saya akan menjelaskannya dalam urutan terbalik.

Benar-benar cocok

Pencocokan Tepat sama seperti yang disebutkan: menghasilkan data analisis kata kunci hanya dengan menggunakan kata-kata seperti yang diketikkan. Kami tidak menginginkan permutasi apa pun, terima kasih. Kami tidak menginginkan hal serupa, kami hanya ingin kata-kata yang tepat dalam urutan yang diberikan. Tidak ada lagi.

Pencocokan Frasa

Pencocokan Frasa memungkinkan mesin telusur untuk mengembalikan kata kunci berekor panjang yang menyertakan semua kata dalam frasa kata kunci tertentu dalam urutan tertentu dan dalam perangkat lunak analisis memintanya untuk memberikan data menggunakan kriteria yang sama.

Menggunakan contoh Video Pasar Samurai daftar kembali mesin pencari mungkin termasuk Pemula Pasar Samurai Video, Pasar Samurai Video Online, dan 6 Analisis Kata Kunci Pasar Video Samurai.

Biasanya, dalam opsi inilah pemasar akan menemukan kata kunci penghasil uang mereka. Kata kunci tunggal seperti Golf dan dua kata kunci kata kunci seperti Klub Golf akan memiliki begitu banyak persaingan sehingga sebagian besar pemasar internet tidak akan dapat menggunakan ini, tetapi dengan memungkinkan daftar Anda untuk memasukkan lebih jauh Kecocokan Frasa Anda mungkin menemukan tiga dan empat frase kata yang dapat membuktikan secara komersial layak untuk situs Anda.

Pencocokan Luas

Kebanyakan pencarian mesin pencari dilakukan di bawah kriteria Pencocokan Luas dengan pencari yang sama sekali tidak menyadari fakta ini. Akibatnya mereka berakhir dengan jutaan halaman dalam daftar pengembalian yang tidak ada gunanya bagi mereka dan jika mereka ingin statistik tentang situs menggunakan kata kunci tertentu mereka benar-benar salah informasi. Jika Anda mencari kata kunci, kriteria ini akan mengembalikan daftar frasa kata kunci yang tidak hanya mencakup semua kata dalam frasa kata kunci tertentu dalam urutan apa pun tetapi akan mencakup frasa kata kunci yang mirip dengan kata kunci yang diberikan. Akibatnya, mengacu pada kata kunci frase kami sebelumnya untuk Pencocokan Frasa, kami mungkin menemukan kata kunci yang terkait dengan pasar, prajurit samurai, dan gim video, dan bahkan supermarket, gadis geisha, dan penyewaan DVD. Hubungan renggang antara frase pilihan kami dan hasil pencarian harus menjelaskan mengapa pencarian Pencocokan Luas tidak memberikan Kata Kunci yang bermanfaat.

Jadi Apa itu Frase Untuk Rasio Pencocokan Luas (PBR)?

PBR adalah rasio laman situs web yang kembali menggunakan Penelusuran Pencocokan Frasa dibandingkan dengan Pencocokan Pencocokan Luas, dan akan memberikan situs unggulan di nomor satu di Google 42% dari penelusur yang kemudian pergi mengunjungi situs.

Contoh

Istilah pencarian kata kunci "beli kuda liar" yang digunakan baik dalam pencarian Pencocokan Luas dan Pencarian Pencocokan Frasa akan menghasilkan angka 100% ketika pengembalian ditampilkan di kedua hasil pencarian hanya untuk kata-kata tersebut dalam urutan yang tepat. Namun ketika frasa menyimpang, untuk mengatakan "membeli kuda liar mati" kata kunci, di kedua jenis pencarian, tidak lagi cocok dengan frasa kata kunci yang diberikan yang sebenarnya dan karenanya tidak dapat 100%. Kurang orang akan mencari frasa itu, dan akan ada sejumlah halaman web yang mengandung frasa tersebut. Untuk alasan itu, frasa "membeli kuda liar mati" jika dibandingkan dengan "membeli kuda liar" mungkin hanya memiliki 45% kegunaan dari 100% asli kami. Tergantung pada faktor-faktor lain yang tidak tercakup di sini, hasil pemasaran yang lebih baik umumnya akan dicapai dengan menggunakan kata kunci yang lebih dekat ke 100%. Saya tahu pada bacaan pertama ini bisa membingungkan tetapi bacaan yang berurutan dapat membantu "penny to drop".

Mencoba untuk menghitung sendiri ini akan menjadi masalah besar tetapi perangkat lunak modern dapat melakukan ini dalam sekejap mata. Biasanya statistik ini akan menjadi bagian dari laporan yang lebih besar yang bila diambil secara keseluruhan berguna bagi pemasar untuk menilai kekuatan komersial kata kunci.

Kesimpulan

Artikel ini menampilkan Rasio Kecocokan Besar terhadap Frasa yang digunakan saat menilai kekuatan komersialitas kata kunci. Ini membedah komponen istilah dan menjelaskan Pencocokan Tepat, Pencocokan Frasa, dan Pencocokan Luas saat diterapkan ke penelusuran mesin telusur dan dalam analisis riset kata kunci, dan menyarankan bahwa alasan istilah ini telah menjadi umum adalah karena digunakan sebagai opsi pemfilteran dalam perangkat lunak pemasaran internet modern yang kini telah terbukti begitu cepat dan bermanfaat sehingga perhitungan manual dari Rasio Pencocokan Dengan Kecakapan Besar hampir merupakan sesuatu dari masa lalu.